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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/VyKvm
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.24.16.48
Última Atualização2023:05.29.17.33.44 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.24.16.48.24
Última Atualização dos Metadados2023:05.29.17.35.25 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15355-TDI/1391
Chave de CitaçãoKrug:2008:EsDiPr
TítuloUm estudo diagnóstico e prognóstico do branqueamento de corais na plataforma leste do Brasil
Título AlternativoA diagnostic and prognostic study of coral bleaching on the eastern brazilian continental shelf
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2008
Data2008-07-28
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas138
Número de Arquivos434
Tamanho31204 KiB
2. Contextualização
AutorKrug, Lilian Anne
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSouza, Ronald Buzz de (presidente)
Gherardi, Douglas Francisco Marcolino (orientador)
Stech, José Luiz (orientador)
Pezzi, Luciano Ponzi
Kikuchi, Ruy Kenji Papa de
Endereço de e-Maillicakrug@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-09-24 16:48:24 :: licakrug@dsr.inpe.br -> yolanda ::
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2018-12-14 11:03:55 :: administrator -> sergio :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaverecifes de corais
branqueamento de corais
redes bayesianas
Bahia
coral reefs
coral bleaching
bayesian networks
Bahia
ResumoO equilíbrio de todo o ecossistema no entorno dos recifes de corais depende das zooxantelas, microalgas simbiônticas que habitam os tecidos dos corais. Sob condições de estresse os corais hospedeiros expulsam as zooxantelas ou estas têm seus pigmentos fotossintetizantes reduzidos, em um fenômeno denominado branqueamento. O estresse pode ser desencadeado por alterações no ambiente e implica em severas alterações do metabolismo do coral podendo induzir à morte. O presente estudo tem como objetivo relacionar variáveis atmosféricas e oceanográficas adquiridas por sensoriamento remoto, análise e reanálises com o branqueamento registrado na costa do Estado da Bahia e modelar esta relação por meio de redes bayesianas, as quais permitem trabalhar com incertezas fornecendo probabilidades. Realizou-se uma caracterização das principais áreas recifais do Estado a partir da construção e análise da amplitude de variação de variáveis importantes no desenvolvimento dos corais: precipitação, coeficiente de atenuação da luz na coluna dágua a 490 nm (K_490), vento resultante e suas componentes na superfície do mar e máxima temperatura da superfície do mar (TSM). A natureza complexa do padrão de branqueamento foi evidenciada a partir de análises estatísticas. Foi detectado um efeito combinado significativo (R=0,65; p<0,01) da localização do recife e da intensidade do branqueamento na diferenciação das condições ambientais responsáveis pelo branqueamento. A rede construída relaciona o branqueamento com variáveis termais, intensidade do vento resultante na superfície do mar e com o evento de impacto global El Niño - Oscilação Sul (ENOS) sendo a persistência temporal de valores elevados de TSM a variável mais influente na intensidade do fenômeno. A rede apresentou uma taxa de acerto de 83%, sendo capaz de reproduzir satisfatoriamente os casos de branqueamento com os quais foi ensinada. Os resultados deste trabalho acrescentam informações a respeito dos recifes de corais e a ameaça a qual estão sujeitos, contribuindo para a compreensão deste sistema ecológico e podendo também ser útil aos tomadores de decisão em relação ao manejo, monitoramento e a conservação do ambiente recifal. ABSTRACT: The ecosystem surrounding coral reefs depends on healthy zooxanthellae, symbiotic microalgae that live in coral tissues. Under stressful conditions, the host corals expel the zooxanthellae or they have their photosynthetic pigments diminished, in a phenomenon called bleaching. The stress can be inducted by environmental changes and results in severe impacts on coral metabolism, sometimes leading to death. The present study aims at connecting atmospheric and oceanographic data, obtained from remote sensing, analysis and reanalysis, with bleaching events along the Bahia State Coast and to model this relation using Bayesian networks (BN). The BN is capable of handling uncertainties by assigning conditional probabilities to variables. A characterization of the main reef areas was performed based on the construction and analysis of the variation amplitudes of relevant variables to coral health: rain precipitation, diffuse attenuation coefficient at 490 nm (K_490), wind fields at sea surface and maximum sea surface temperature. The complex nature of bleaching pattern was evident in the multivariate analyses. It has been detected a significant (R=0,65; p<0,01) compounding effect of reef location and bleaching intensity on the differentiation of environmental conditions leading to coral bleaching. The constructed BN connected bleaching events to thermal variables, resultant wind intensity and El Niño Southern Oscillation (ENSO) event. The BN indicates that temporal persistence of high SST values is the most influent variable on the bleaching intensity. The BN presented a predictive rate of 83%, being capable of satisfactorily learn the bleaching conditions from data. The results from this work improve our understanding of this ecological system and presents a framework from which coral bleaching can be predicted from environmental data. This has positive implications on the management, monitoring and conservation of the Brazilian reef environments.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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